1С Режим Конфигуратор

       

Архитектура среды тестирования на основе моделей

Представлен подход к построению архитектуры инструментария для тестирования на основе моделей, использующего современные компонентные технологии. Одна из основных идей, лежащих в его основе — применение техник неинвазивной композиции, позволяющих с минимальными затратами интегрировать множество независимо разработанных компонентов в сложную систему и переконфигурировать ее, не изменяя кода компонентов. Также описывается прототипная реализации предложенного подхода на базе свободно доступных библиотек и пример ее использования для построения тестов.

Введение
Тестирование на основе моделей и инструменты тестирования
Архитектурный каркас для тестирования на основе моделей
Пример построения теста
Литература

Предисловие
Объединяем все вместе
GNU Free Documentation License
Словари

Глубины Indy

Indy отличается от других сокетных компонент, с которыми вы возможно уже знакомы. Если вы никогда не работали с другими сокетными компонентами, возможно, вы найдете, что Indy очень прост, так как Indy работает так как вы ожидали. Если вы уже работали с другими сокетными компонентами, то просто забудьте все, что вы знали. Это будет вам только мешать и вы будете делать ложные предпосылки.
Почти все другие компоненты работают в неблокирующем режиме, асинхронно. Они требуют от вас реагировать на события, создавать машину состояний и часто исполнять циклы ожидания. Например, с другими компонентами, когда вы делаете соединения, то вы должны ожидать событие соединения или крутить цикл ожидания, пока свойство, ухаживающие факт соединение не будет установлено. С Indy, вы просто вызываете метод Connect и просто ждете возврата из него. Если соединение будет успешное, то будет возврат из метода по окончанию соединения. Если же соединение не произойдет, то будет возбуждено исключение.
Работа с Indy аналогична работе с файлами. Indy позволяет поместить весь код в одно место, вместо создания различных разработчиков событий. В дополнение, многие находят Indy более простым в использовании. Indy также разработан на работу с потоками. Если вы имеет проблемы с реализацией чего-либо в Indy, то вернитесь назад и реализуйте это как для файлов.

Методология Indy


Прозрачные прокси
Небезопасный код

1С Режим Конфигуратор

Самое главное понятие 1С -- это "объект". Объект -- это элемент реального мира. Объектом может быть все что угодно: компьютер, облако, кошка... Но нас интересуют только те объекты, которые имеются в офисной деятельности предприятия: документы, отчеты, справочники... Программа для 1С представляется как совокупность объектов, взаимосвязанных между собой, т.е. конфигурация объектов. Например, документ "Приказ о приеме на работу", справочник "Сотрудники", отчет "Сотрудники, принятые за период".
У объектов имеются некоторые атрибуты (свойства, реквизиты). Например, сотрудник имеет фамилию, имя, отчество, оклад, табельный номер. Приказ о приеме имеет номер и дату. Набор свойств объекта задается разработчиком.
Также объекты имеют определенные методы (процедуры и функции). Например, вы можете выбрать всех сотрудников с помощью метода справочника ВыбратьЭлементы(), или можно сохранить документ методом Записать().

Объекты, свойства и методы
Таблица значений как элемент диалога
Счет и план счетов
Журналы расчетов

Раздел - Стратегический менеджмент

Я представляю себе эту деятельность примерно так - в компании заводится отдел (или по модному департамент) который начинает разыскивать пути ведущие к сиящим вершинам несметного богатсва. Периодически с них спрашивают результат деятельности. Но стратегия штука длинная, отмазок можно выкатить хоть два мешка. А вдруг чего и зайдет...

Антикризис
Изменения
Инновации
Корпоративный
Менеджмент

Методы
Планирование
Проект
Разведка
Развитие
Решения
Спрос
Стратегии
Теория

Управление
Целеполагание
Экономика
База знаний
Антипаттерны

Локальные сети - типовые задачи администрирования

Мы рассмотрим стандартные задачи, которые администратор может выполнять в системе: конфигурирование учетных записей, настройка рабочей среды пользователя, аудит системных событий, планирование автоматического запуска задач и т. д. Кроме того, описываются два новых по сравнению с Windows 2000, весьма эффективных средства удаленного администрирования — Remote Desktop и Remote Assistance.
В системах Windows 2000 (на рабочей станции или сервере, являющимся членом домена) папка Groups (Группы) содержит шесть встроенных групп. Они создаются автоматически при установке системы. Ниже описаны свойства этих групп.
Administrators (Администраторы) — ее члены обладают полным доступом ко всем ресурсам системы. Это единственная встроенная группа, автоматически предоставляющая своим членам весь набор встроенных прав. По умолчанию содержит встроенную учетную запись Administrator. Если компьютер подключен к домену, эта группа также содержит группу Domain Admins.
Backup Operators (Операторы архива) — члены этой группы могут архивировать и восстанавливать файлы в системе независимо от того, какими правами эти файлы защищены. Кроме того, операторы архива могут входить в систему и завершать ее работу, но они не имеют права изменять настройки безопасности. По умолчанию пуста.
Guests (Гости) — эта группа позволяет выполнить регистрацию пользователя с помощью учетной записи Guest и получить ограниченные права на доступ к ресурсам системы. Члены этой группы могут завершать работу системы. По умолчанию содержит пользователя Guest.
Power Users (Опытные пользователи) — члены этой группы могут создавать учетные записи пользователей, но они имеют право модифицировать настройки безопасности только для созданных ими учетных записей. Кроме того, они могут создавать локальные группы и модифицировать состав членов созданных ими групп. То же самое они могут делать с группами Users, Guests и Power Users. Члены группы Power Users не могут модифицировать членство в группах Administrators и Backup Operators. Они не могут быть владельцами файлов, архивировать или восстанавливать каталоги, загружать и выгружать драйверы устройств и модифицировать настройки безопасности и журнал событий. По умолчанию пуста.
Replicator (Репликатор) — членом группы Replicator должна быть только учетная запись, с помощью которой можно зарегистрироваться в службе репликации контроллера домена. Ее членами не следует делать рабочие учетные записи. По умолчанию пуста.
Users (Пользователи) — члены этой группы могут выполнять большинство пользовательских функций, например, запускать приложения, пользоваться локальным или сетевым принтером, завершать работу системы или блокировать рабочую станцию. Они также могут создавать локальные группы и регулировать состав их членов. Они не могут получить доступ к общему каталогу или создать локальный принтер. По умолчанию содержит служебные учетные записи NT AUTHORITY\Authenticated Users (S-1-5-11) и NT AUTHORITY\INTERACTIVE (S-1-5-4). Если компьютер подключен к домену, эта группа также содержит группу Domain Users.

Типовые задачи администрирования
Управление системами Windows в корпоративной среде
Базовые сетевые понятия и концепции в Windows Server 2003
Серверы DHCP DNS и WINS

Коммуникационные службы
Маршрутизация
Дополнительные сетевые службы

Справочник по проектированию деталей из листового металла

Проектирование деталей из листового металла - это специализорованное приложение системы автоматического проектирования (CАПР) Unigraphics. Это приложение Unigraphics является приложением на базе твердотельного моделирования, которое предназначено для проектирования деталей которые изотавливаются из листового металла методом штамповки. Функции этого приложения работают с существующей геометрией Unigraphics. Некоторые функции работают только с элементами детелей из листового металла (созданные в инструментальной панели элеметов деталей из листового металла), тогда как другие функции работают с телами, поверхностями и кривыми Unigraphics.
Функциональные возможности модуля проектирования деталей из листового металла располагаются в двух частях Unigraphics - в приложениях Моделирование и Проектирование деталей из листового металла.
Функции проектирования деталей из листового металла не доступны в Unigraphics Creator.
Этот справочник описывает функции, которые используются для манипуляции геометрией Unigraphics, которая специфическая для деталей из листового маталла. Он охватывает создание элементов деталей из листового металла которые создаются как элементы.

Start Position (Начальная позиция)
Accessing Sheet Metal Modeling
Feature (Элементы)
Allow Multiple Flat Patterns

Type (Тип)
Bend Allowance Formula
Edge2 Offset (Смещение от 2 ребра)
Part Standards
Composite Woven Materials

Понятно о Visual Basic NET (том 2)

Работа с числами и текстом – это хорошо. Но, согласитесь, без графики, без картинок – как-то сухо на экране. Графику мы будем проходить в три приема – в три главы. Каждая глава научит нас каким-то конкретным вещам. В этой главе мы научимся рисовать простые фигуры. В Глава 12. мы улучшим рисование и научимся работать с фотографиями. В Глава 17.  мы научимся рисовать сложные фигуры и делать фигурные окна.

Графика
Из чего состоит тело процедуры. Выражения
Программирование на VB – второй уровень
Мультфильм «Летающая тарелка»

Corel. Печать с наложением

Хотя в последних версиях CorelXARA все более проявляется ориентация на web-дизайн, программа обладает и всем необходимым для печати иллюстраций на принтерах. В новой версии также расширены возможности подготовки макетов для типографской печати. С помощью CorelXARA вы можете выполнять их цветоделение с использованием триадных и/или плашечных цветов, произвольными параметрами растрирования и треппингом. В первом разделе этой главы описаны установки печати на офисных цветных и лазерных принтерах, в других разделах освещены вопросы подготовки оригиналов для тиражирования типографским способом.

Вывод на принтер

Основы теории нейронных сетей

Развитие искусственных нейронных сетей вдохновляется биологией. То есть, рассматривая сетевые конфигурации и алгоритмы, исследователи применяют термины, заимствованные из принципов организации мозговой деятельности. Но на этом аналогия заканчивается. Наши знания о работе мозга столь ограничены, что мало бы нашлось точно доказанных закономерностей для тех, кто пожелал бы руководствоваться ими. Поэтому разработчикам сетей приходится выходить за пределы современных биологических знаний в поисках структур, способных выполнять полезные функции. Во многих случаях это приводит к необходимости отказа от биологического правдоподобия, мозг становится просто метафорой, и создаются сети, невозможные в живой материи или требующие неправдоподобно больших допущений об анатомии и функционировании мозга.
Несмотря на то, что связь с биологией слаба и зачастую несущественна, искусственные нейронные сети продолжают сравнивать с мозгом. Их функционирование часто имеет внешнее сходство с человеческим познанием, поэтому трудно избежать этой аналогии. К сожалению, такие сравнения неплодотворны и создают неоправданные ожидания, неизбежно ведущие к разочарованию.

Биологический прототип
Персептроны и зарождение искусственных нейронных сетей
Обучение персептрона
Введение в процедуру обратного распространения
Переобучение и обобщение

Введение в сети встречного распространения
Использование обучения
Конфигурации сетей с обратными связями
Модификации правила Хэбба
Структура ДАП
Принцип адаптивного резонанса

Функционирование сетей APT
Структура сети
Обобщение
Обучение с учителем и без учителя
Прогнозирование финансовых рынков

Справочник проектировщика-электрика жилых и гражданских зданий

Расчетные нагрузки групповой осветительной сети общедомовых помещений жилых зданий (лестничных клеток, подвалов, чердаков, котельных, красных уголков и т. п.), а также жилых помещений общежитий следует определять по светотехническому расчету с коэффициентом спроса, равным единице. Для сетей с люминесцентными лампами потери в пускорегулирующих аппаратах следует принимать в размере 20% от мощности ламп. Расчетная мощность сети для питания штепсельных розеток должна приниматься с учетом мощности присоединяемых злектроприемникив.

Определение расчетной нагрузки
Проектирования больше нет

ПОНЯТНО О Visual Basic NET (том 3)

Определим шутливо сплайн, как «ломаную, которая хочет стать кривой». Задается сплайн, как и ломаная, массивом точек. Метод DrawCurve рисует сплайн, то есть соединяет соседние точки массива плавной кривой. Степень «желания» стать кривой, определяет третий параметр метода, так называемое напряжение (tension). Если он равен нулю, то и «желание нулевое», а значит сплайн остается ломаной, как вы и видите на самой левой фигуре из Рис. 17.5. При увеличении численного значения этого параметра сплайн становится все более и более «кривым», что вы можете видеть на остальных фигурах. Если параметр не указывать, он считается равным 0,5.

Сложные фигуры
Инкапсуляция – «Объект в футляре»
Из чего состоят пространства имен
Заполняем ListView
Создание Web-страниц со сценариями в VB

Интеллектуальное разделение данных

Для разработки JavaDQD использовался пакет Java Development Kit (JDK) 1.1, выпущенный весной 1997 г. В состав JDK входят компилятор и интерпретатор, а также модуль JDBC. По мнению авторов, разработанный компанией SunSoft язык Java является превосходным языком программирования. Язык относительно прост, обладает свойствами объектной ориентированности, распределенности и мобильности. Одно из наиболее важных свойств языка состоит в обеспечении возможности создавать платформо-независимые программы. Java-программа может быть разработана в виде апплета, загружаемого через Internet и запускаемого на стороне клиента, или в виде приложения, постоянно находящегося на стороне клиента. В любом случае у программиста имеется возможность с использованием встроенных классов и методов получать доступ к удаленным данным Web-пространства и использовать эти данные (текст, графические образы, звук) в своей программе. Наличие JDBC позволяет Java-программисту подключаться к удаленным базам данных и направлять к ним запросы.

Реализация

Нейронные сети в планировании

В моменты принятия сложных решений человек старается «заглянуть в себя» и постичь, каким образом он справляется с трудными и порой не решаемыми формальной логикой задачами. Естественное беспокойство и жажда познания обуревают его наряду со смутным сознанием того, что математический, алгоритмический подход к построению сложных кибернетических систем искусственно абсолютизирован. Все должно быть к месту, все должно быть взвешено, И обращаясь к себе, он раз за разом проводит мозговую атаку на то таинственное, созданное природой — на собственный мозг...

Итак, мы вступаем в самую сокровенную область искусственного интеллекта.
Мы смелы и безапелляционны. Долго и систематически насаждаемая духовная нищета заставила нас позабыть о превалирующем духовном начале в человеке. Все больше людей понимают, что мозг — лишь инструмент духа, души. И как любой инструмент, он производится, тупится и приходит в негодность — умирает. Бессмертной остается душа — продукт тонкого мира, мира сверхвысоких частот и, по мнению некоторых философов, настойчиво проявляющейся психической энергии.
А раз мозг — инструмент, его надо тренировать, заполнять, совершенствовать. В природе царит принцип целесообразности, полезности в борьбе за главную установку — установку на развитие. Нужное существует и утверждается, ненужное отмирает, как отмирают неиспользованные, «лишние» нейроны, порождая склеротическую ткань и разъедающую интоксикацию. И человека ленивого, праздного, недеятельного охватывает преждевременное старческое слабоумие. «Душа обязана трудиться», — сказал поэт Н. Заболоцкий. Эту истину мы открываем вновь, с другой, неожиданной стороны...
Мы принимаем сказанное и успокаиваемся. Не вторгаемся мы в то, что для нас сейчас непостижимо, что пока нам не дано. Но кто знает? И на всякий случай мы вооружаемся иронией, преодолевая «сопротивление материала». Ирония позволяет и сказать, и не сказать, предположить, но тотчас, прикрываясь шуткой, трусливо отступить. Только иронией можно защитить себя от мистических страхов, возникающих на трудном пути познания.


Устойчивость и помехозащищенность
Построение современной нейро сетевой технологии
Трассировка нейро сети
Стратегии обучения и самообучения

Нейронные сети с обратными связями
Нейро сетевые самообучающиеся системы управления
Логическое программирование нейро сети
Табличный метод основа искусственного интеллекта
Примеры применения нейро сетевых технологий
Использование нейросетей для анализа звуковой информации